AI（机器学习・深度学习）专用的
数据标注平台
Annotation One produced by Global Walkers, Inc.
高品质且低成本！提供多种多样的标注数据。
通过离岸利用将内部成本降低至1/3以下，
专业团队工作速度提高10倍以上，
在符合ISO27001标准的高安全环境中。
※根据我司调查，作业内容和团队结构可能会导致结果有所不同。
Bounding Box
3D Bounding Box (Cuboid)
Line
Key Point
Instance Segmentation
Semantic Segmentation
Panoptic Segmentation
Polygon
Movie / Tracking
Bounding Box 矩形框标注
3D Bounding Box (Cuboid) 3D矩形框标注
Line 线条标注
Key Point 骨骼关键点组标注
Instance Segmentation 实例分割
Semantic Segmentation 语义分割
Panoptic Segmentation 全景分割
Polygon 多边形标注
Movie / Tracking 视频 / 跟踪
标注是什么？
标注最初是指为某个数据附加相关信息（元数据）作为“注解”。
在AI开发中，它指的是将标签添加到用于机器学习和深度学习模型的标注数据（训练数据、标注数据），以使模型更智能。
例如，对于包含人物的照片，可以为“人”、“脸”、“手臂”等区域添加标签，或者为人物添加“女性”标签。这些标签添加的工作被称为“标注工作”。
通过将“图像”和与图像相关的“标签信息”结合起来进行AI训练，否则AI将无法理解该图像的内容。
数据标注平台「Annotation One」的特点
Global Walkers提供的Annotation One具备应对创建标注数据过程中所有挑战的服务。
01标注数据怎么制作？
虽然明白了为了构建AI模型需要标注数据，但目标数据和标注方法各不相同。此外，准备多少标注数据也会因学习内容而异。Global Walkers将基于AI开发的知识，为客户提供标注数据创建的建议。
02没有时间和资源来制作标注数据
进行AI模型开发的工程师资源是非常宝贵的。即使公司内部有资源，单调的数据标注工作往往会被推迟。Global Walkers拥有专门的标注操作团队，能帮助您在短时间内制作高质量的标注数据。
03明明已经决定要开发的AI，却没有标注数据！
尽管已经确定了要开发的AI模型，但手头往往没有标注数据的图像素材。这种情况很常见。Global Walkers提供从网络收集图像以及使用工作室进行拍摄支持的服务。此外，我们还可以使用被称为“数据扩展”（Data Augmentation）的技术来增加标注数据，从而减少需要准备的样本数量。
「Annotation One」提供的标注数据创建服务
Image Annotation
图像标注
我们为机器学习和深度学习创建手工高质量的标注数据（标注数据）。根据您的个别需求，协助您创建最适合的客户端原创数据集。
Dataset Validation
标注数据检验与修正
如果外部委托的标注质量较差需要修正，或者缺乏检验资源，导致委托的标注量受到限制，我们提供仅进行检验和修正的服务。
Data Creation
数据拍摄与CG制作
根据客户开发的AI模型的规格和所需标注数据的需求，创建图像和视频数据。我们将协助确保工作室或拍摄地点，并提供拍摄支持。同时，也支持CG数据制作。
Data Collection
数据收集
我们将从可用于商业用途的数据源中选择图像，以供标注数据使用。提供经过肖像权等清理的高质量且透明度高的数据源。
利用意图
“不会止步于一次。为了应对日益进步的AI，
通过‘Human In The Loop’型的AI开发支持，力争将AI的检测率提升至接近100%
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01标注数据创建
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02AI模型的学习
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03评估
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04标注数据创建的修正与追加
合作伙伴与客户
此外，我们在公司内部也进行AI模型的开发和调优，利用这些经验提供能够提升AI模型精度的建议，并构建高精度且低成本的运营，供大家使用。